SERVICE_03 // AUTOMATISATIONS_IA

Vos process, en pilote auto.

Pas de POC qui prend la poussière. Nous identifions les tâches qui vous coûtent le plus en temps humain, nous les automatisons avec des agents IA fiables, nous chiffrons le ROI avant de coder, nous le mesurons après. Si ça ne fait pas gagner de temps, nous ne le faisons pas.

Là où l'IA crée vraiment de la valeur.

Nous ne déployons pas d'IA pour faire bien. Nous la déployons là où elle vous récupère du temps facturable, soulage l'équipe, ou fait grimper la marge. Trois angles, mesurables.

03angles
01 // TEMPS

Récupérer des heures facturables.

Les tâches répétitives (tri, saisie, routing, suivi) absorbent 20 à 35% du temps d'une équipe ops. Ce temps redevient disponible pour le travail à forte valeur.

12h
// récupérées
par sem. par pers.
02 // QUALITÉ

Réduire les oublis.

Un agent ne fatigue pas, ne saute pas une étape, ne perd pas un lead dans une boîte mail. Les processus deviennent prévisibles et auditables.

−92%
// erreurs
de saisie / triage
03 // SCALABILITÉ

Encaisser le volume.

Quand le business croît, l'opérationnel ne suit pas linéairement. L'IA absorbe les pics sans recruter ni casser le service.

×4
// volume traité
à équipe constante

Un agent qui ne dort jamais.

Exemple — qualification de leads entrants. Cinq étapes, sans intervention humaine, en moins de 4 secondes par dossier. Lancer la démonstration.

05étapes
WORKFLOW_LIVE / qualification_leads
INPUT
Email entrant
+ pièce jointe
idle
CLASSIFY
Tri par intention
(LLM + règles)
idle
EXTRACT
Données du PDF
→ JSON structuré
idle
SCORE
Scoring &
enrichissement
idle
ROUTE
CRM
+ Slack alert
idle
// SYSTEM_LOG
00:00.00En attente — appuie sur Lancer.

Quatre cas concrets, déjà en prod chez nos clients.

Pas de "stratégie IA générique". Des process bien identifiés, automatisés bout en bout, avec un avant / après chiffré.

04cas
CAS_01

Qualification & routing leads.

Email entrant → l'agent comprend l'intention, extrait les infos clés, score le lead, l'enrichit (LinkedIn, web), le pousse dans le bon pipeline CRM et alerte la bonne personne. Réponse automatique de premier niveau si pertinent.

GPT-4 HubSpot / Pipedrive Slack Webhook
// Setup ~ 3 sem. ×3 leads dispatchés
CAS_02

Support N1 — réponses instantanées.

Agent connecté à votre base de connaissance (Notion, docs, tickets). Répond aux 70% de questions répétitives en moins de 30s, escalade le reste à un humain avec contexte pré-rempli. Apprend en continu de chaque ticket résolu.

Claude / GPT-4 RAG (Pinecone) Intercom / Zendesk
// Setup ~ 4 sem. −68% temps de réponse
CAS_03

Extraction & saisie de documents.

Factures, devis, bons de commande, contrats, CV. L'agent lit, extrait, structure, valide les montants/dates/clauses, et pousse dans votre ERP / outil RH / GED. Validation humaine seulement sur les cas ambigus.

GPT-4 Vision OCR Sage / Pennylane Drive
// Setup ~ 2 sem. −92% temps de saisie
CAS_04

Content ops — au volume.

Briefs SEO, fiches produit, traductions, newsletters, recap réunions, posts LinkedIn. L'agent produit un premier jet calibré sur votre ton de marque, votre équipe valide / amende. La machine fait 80%, l'humain garde l'arbitrage.

GPT-4 / Claude Notion DeepL Brand voice tuning
// Setup ~ 2 sem. ×4 volume produit

Avant / après — un même process.

Exemple type : qualification d'un lead entrant. Le même travail, dans deux mondes différents. Les durées sont issues de mesures réelles chez nos clients PME.

1 leadtraité
// AVANT — manuel

Process humain, discontinu.

  1. 01
    Lecture de l'email entrant
    2 min
  2. 02
    Ouverture & lecture du PDF joint
    4 min
  3. 03
    Recherche infos entreprise (web)
    6 min
  4. 04
    Saisie manuelle dans le CRM
    5 min
  5. 05
    Décision routing + ping commercial
    3 min
  6. 06
    Réponse de premier niveau
    8 min
28 min
// par lead
// APRÈS — automatisé

Agent IA, continu & supervisé.

  1. 01
    Webhook capte l'email + PDF
    < 1s
  2. 02
    LLM extrait & structure les données
    2.4s
  3. 03
    Enrichissement firmographique auto
    1.1s
  4. 04
    Push CRM + scoring + tags
    0.6s
  5. 05
    Routing + alerte Slack ciblée
    < 1s
  6. 06
    Réponse calibrée envoyée
    1.8s
7 sec
// par lead

Combien ça vous rapporte ?

Ajustez les curseurs. C'est une estimation indicative — le vrai chiffrage se fait pendant le cadrage gratuit, avec vos process à vous.

livesimulation
// PARAMÈTRES
Heures perdues / pers. / sem. 10h
Personnes concernées 5
Coût horaire chargé moyen 45
Taux d'automatisation visé 70%
// ÉCONOMIES ESTIMÉES
81 900 € // par an
1 820h
// heures récupérées / an
2.1 mois
// payback estimé
Calculer pour de vrai

Stack ouverte, garde-fous serrés.

Nous ne lâchons jamais un agent dans la nature sans filet. Code à vous, pas de lock-in, observabilité native.

02piliers
STACK

Les bons outils, choisis selon le contexte.

Nous ne nous marions pas avec un seul fournisseur. Nous composons la stack en fonction du niveau de sensibilité des données, du budget API et de vos intégrations existantes.

GPT-4 / Turbo
// LLM polyvalent
Claude 3.5
// raisonnement long
Mistral
// open / on-prem
Azure OpenAI
// RGPD Europe
LangChain
// orchestration
n8n / Make
// no-code glue
Pinecone
// vector store
Python / Node
// agents custom
Webhooks
// CRM / ERP
GARDE-FOUS

Le filet de sécurité — non négociable.

Un agent qui dérape coûte plus cher qu'un agent absent. Chaque déploiement embarque sa supervision dès le jour 1.

  • Seuils de confiance — sous un threshold, l'agent escalade vers un humain au lieu de décider.
  • Logs complets & auditables — chaque appel LLM, chaque décision, traçable.
  • Alerting Slack en temps réel — anomalie détectée = ping immédiat à l'équipe.
  • Kill-switch — un bouton pour arrêter l'agent sans toucher au code.
  • RGPD & DPA — données isolées (OpenAI Enterprise / Azure Europe / on-prem au choix).
  • Mesure baseline avant/après — nous chiffrons l'impact, ou nous revoyons la copie.

Dernier déploiement en date.

Force Watt — branche opérationnelle d'Import One. Installation photovoltaïque industrielle.

9 sem.pour ROI
// CAS CLIENT — INDUSTRIE

Leads industriels, qualifiés en moins de 4 secondes.

Avant : 2 personnes, mi-temps chacune, sur le triage et la saisie CRM des demandes B2B. Après : un agent qui trie, score selon puissance demandée, enrichit et dispatche aux chargés d'affaires, supervisé par 1 personne 30 minutes / jour. ROI atteint en 9 semaines, marge récupérée chaque mois ensuite.

24 heures
// récupérées / sem.
+58%
// leads bien dispatchés
9 sem.
// pour ROI complet

Ce qu'on nous demande tout le temps.

Quatre questions qui reviennent à chaque audit.

04FAQ
Selon le cas : OpenAI Enterprise (data isolée, pas d'entraînement), Azure OpenAI (Europe, RGPD), ou modèles open-source on-prem (Mistral, Llama). Nous choisissons selon votre niveau de sensibilité. DPA signé systématiquement.
Non. Elle absorbe les tâches répétitives à faible valeur. L'équipe se concentre sur le relationnel, la décision, le complexe. Aucun client Avaren n'a viré quelqu'un à cause d'une auto que nous avons déployée.
Garde-fous systématiques : seuils de confiance, validation humaine sur les cas ambigus, logs complets, alerting Slack en cas d'anomalie, kill-switch immédiat. Nous ne lâchons jamais un agent sans filet.
Premier prototype fonctionnel en 2 semaines après le cadrage. Industrialisation et garde-fous : 3 à 5 semaines en plus. Vous voyez un impact mesurable dès la semaine 4.

Nous en discutons ? 30 minutes, gratuit.

Audit honnête de votre contexte. Nous regardons vos process, nous identifions 1 à 3 candidats sérieux pour l'automatisation, nous chiffrons le ROI. Si rien ne tient la route, nous vous le disons.